PENERAPAN K-MEANS CLUSTER DALAM MEMILIH STRATEGI PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU

Abstract

Proses penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) dilakukan di berbagai
Universitas maupun Perguruan tinggi yang ada di Indonesia salah satunya di
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT) tepatnya pada Fakultas
Kesehatan tahun ajaran 2021. Untuk menentukan suatu informasi strategi
promosi yang baik digunakan. Metode ini menggunakan algoritma k-means
clustering dengan rumus Silhouette yang diimplementasikan menggunakan
software Data Mining yaitu Google Collab. Dari 165 responden yang mengisi
Kuesioner. Cluster 1 memiliki Centroid (1.66, 3.09,3.30,-8.48, 4.54) dengan
jumlah32 responden mengetahui informasi Kampus Universitas Muhammadiyah
Kalimantan Timur melalui Informasi Langsung dan Media Online serta didominasi
asal sekolah SMK dari Kalimantan, Cluster 2 memiliki Centroid (3.03, 2.80, 1.00,
1.00, 4.99) dengan jumlah 51 Responden mengetahui informasi Kampus
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur melalui Media Online dan Cetak
serta didominasi asal sekolah SMK dari Kalimantan, Cluster 3 memiliki Centroid
(2.25, 2.62, 1.00, 1.00, 1.00) dengan jumlah 31 Responden mengetahui informasi
Kampus melalui Media Cetak dan Informasi Langsung serta didominasi asal
sekolah SMA dari Kalimantan , Cluster 4 memiliki Centroid (2.33, 2.50,1.00, -1.11,
5.33) dengan jumlah 51 Responden mengetahui informasi Kampus melalui Media
Online,Cetak, dan Informasi langsung serta didominasi asal sekolah SMA dari
Kalimantan.Sehingga dari 4 Cluster yang Terbentuk yang dapat di lihat nilai
tertinggi nya adalah pada Cluster 4.